기술

따라 할 수는 있어도,
따라올 수는 없습니다.

공공기관에서 운영하며 다듬은 CENTRAS AI 플랫폼 위에 행사에 필요한 기술을 더했습니다.

검증된 기반

CENTRAS AI 위에서.

CENTRAS NS는 처음부터 새로 만든 실험이 아닙니다. 공공기관이 이미 쓰고 있는 CENTRAS AI 플랫폼의 검색·근거 답변·다국어·보안 기술 위에 행사에 필요한 기술만 더했습니다.

질문의도·키워드 분석
키워드 검색BM25
벡터 검색Semantic Search
근거 답변Re-ranker → 승인 자료만 · RAG
맞춤형 지식 검색근거 기반 답변최신 정보 반영대화 맥락 이해다국어 응답 60+이해하기 쉬운 응답안전한 정보 인프라 · PII 필터OCR·임베딩 파이프라인운영 데이터 인사이트FAQ 자동화수요 예측AI 자동 리포트감성·의도 분석sLLM

NS 고유 기술 — 행사를 위해 더한 것

  • 실시간 질문 예측특허 출원들어오는 문의를 실시간으로 분석해 지금 많이 묻는 질문을 자동 정렬·노출
  • 회차 학습 알고리즘회차 데이터로 예측과 응답을 개선하고, 답하지 못한 질의는 다음 회차 자료에 반영
  • 스토리형 정밀 측정특허 출원다차원 동적 반응 인터페이스 기반의 정밀 상태 측정
  • 참석자 프로파일·배정 엔진구축 중기록 → 선호·비선호 → 배정안·충돌 경고 → 결과는 다음 배정 기준으로

운영 실적 — 기후행동기회소득 「기후아이」

170만⁠+앱 가입자 수
8천 건⁠+하루 평균 AI 질의
70%반복 민원 자동화
40%↑민원 처리 속도 개선
  • 경기도의회 「소원AI」AI 의정 지원
  • 기후행동기회소득 「기후아이」스마트 민원 업무 지원
  • 광주광역시 남구 「남구온」다국어 자동 감지 민원 에이전트
  • 경기도일자리재단 「AI 일자리 네비게이터」맞춤 정보 추천 · 정책 리포트
  • 대한상공회의소 「디지털선도기업아카데미 훈련 지원」교육과정 안내
  • 전라남도 「탄소모아 탄탄e」앱 이용·실천 참여 안내

CENTRAS AI 도입 사례·「기후아이」 수치 출처: centras.ai/cases · centras.ai/about.

시스템 구조도

한 장에 담은 CENTRAS NS.

플랫폼 모듈에서 운영 원칙까지, CENTRAS NS를 이루는 모든 것을 여섯 갈래로 펼쳤습니다.

CENTRAS NS 시스템 구조도. 가운데 CENTRAS NS에서 CENTRAS AI 플랫폼, NS 고유 기술, 기능, 행사 현장, 데이터 흐름, 운영 원칙의 여섯 갈래로 뻗는다.
항목을 고르면 그 항목을 구현하는 모듈·기술과 따르는 원칙, 쓰는 사람과 단계가 함께 밝아집니다. 이름과 관계는 CENTRAS NS의 지식 체계에서 그대로 가져왔습니다.

기술력

인증과 특허로
증명한 기술.

검색과 근거 답변, 문서 처리, 보안까지. 행사 현장에 오기 전에 이미 공공기관 운영으로 다듬은 기술입니다.

  • T-5+ 우수기술등급AI 데이터 분석 및 콘텐츠 생성 솔루션 부문
  • 기술혁신형 중소기업(Inno-Biz) 선정
  • Kibo-Star밸리 기업 선정기술보증기금
  • ISO 9001품질경영시스템인증 보유
검색

하이브리드 검색

키워드 검색(BM25)과 벡터 검색(Semantic Search)을 함께 쓰고, Re-ranker로 다시 정밀하게 정렬합니다.

근거

근거 기반 답변 · RAG

승인된 문서 범위 안에서만 답을 만듭니다. 승인된 문서 밖의 정보로는 답을 만들지 않습니다.

문서

지식 자산 자동화

문서 수집 → OCR(정확도 93% 이상) → 청킹 → 임베딩 → 색인. 새 공지는 바로 답변 자료가 됩니다.

언어

다국어 응답 60개 이상

질문한 언어를 알아듣고 같은 언어로 답합니다. 외국인 참석자도 같은 채널에서 묻고 답을 받습니다.

보안

안전한 정보 인프라

JWT 인증, RBAC 권한 제어, TLS 1.3 암호화. 정규식과 개체명 인식(NER)으로 개인정보를 걸러 냅니다.

분석

특화 언어모델·데이터 분석

공공 분야에 맞춘 sLLM과 Palantir AIP 기반 기법으로 운영 데이터를 통합·분석합니다.

15보유 특허
8특허 출원 중

AI·딥러닝·자연어 이해·데이터 분야. 아래는 번호를 공개한 등록 특허입니다.

  1. 제10-1938212호의미와 문맥을 고려한 주제 기반 문서 자동 분류 시스템
  2. 제10-2012404호언어 분석기별 정답 레이블 분포를 이용한 자연어 이해 방법
  3. 제10-1715118호문서 감정 분류용 딥러닝 인코딩 장치 및 방법
  4. 제10-2245942호AHP 및 퍼지 적분을 이용한 감성언어 추론 시스템
  5. 제10-2023491호텍스트 데이터와 연관 규칙 분석을 위한 텍스트 데이터 수집 및 분석 방법 및 장치
  6. 제10-2267835호딥러닝을 이용한 타겟 객체의 매력도분석 방법 및 장치
  7. 제10-1590351호분산 네트워크 프로토콜 기반의 데이터 전송 장치 및 그의 데이터 암호화 방법

인증·특허·기술 출처: centras.ai/about · centras.ai/solutions. 특허 수는 주식회사 제이씨지 집계(2026.10.28. 기준).